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Llama 3.2 1B It Chinese Kyara
Kyara 是一个通过知识检索过程改进语言模型的实验项目，专注于提升模型的知识适应能力和语言理解能力，特别是针对繁体中文等资源较少的语言。
下载量 1,533
发布时间 : 11/20/2024
模型简介
Kyara 旨在通过扩展繁体中文等资源较少语言的语料库，提升大语言模型在这些语言上的表现。该项目通过知识检索增强技术，弥补了训练数据不足的问题。
模型特点
知识检索增强
通过知识检索过程改进语言模型，提升模型的知识适应能力
低资源语言支持
特别针对繁体中文等资源较少的语言进行优化
性能提升
在多项基准测试中表现优于基础模型
模型能力
文本生成
知识检索
多语言处理
使用案例
教育
知识问答
用于回答各种学科领域的问题
在 TMMLUPlus 测试中 STEM 领域得分 32.56
研究
语言模型研究
用于研究低资源语言模型的性能提升方法
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98