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Llama 3.2 1B It Chinese Kyara
Kyara 是一個通過知識檢索過程改進語言模型的實驗項目，專注於提升模型的知識適應能力和語言理解能力，特別是針對繁體中文等資源較少的語言。
下載量 1,533
發布時間 : 11/20/2024
模型概述
Kyara 旨在通過擴展繁體中文等資源較少語言的語料庫，提升大語言模型在這些語言上的表現。該項目通過知識檢索增強技術，彌補了訓練數據不足的問題。
模型特點
知識檢索增強
通過知識檢索過程改進語言模型，提升模型的知識適應能力
低資源語言支持
特別針對繁體中文等資源較少的語言進行優化
性能提升
在多項基準測試中表現優於基礎模型
模型能力
文本生成
知識檢索
多語言處理
使用案例
教育
知識問答
用於回答各種學科領域的問題
在 TMMLUPlus 測試中 STEM 領域得分 32.56
研究
語言模型研究
用於研究低資源語言模型的性能提升方法
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大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
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2,694
98