Faster Whisper Tiny

🚀 CTranslate2版Whisper微型模型

本仓库包含将openai/whisper-tiny转换为CTranslate2模型格式的内容。该模型可在CTranslate2或基于CTranslate2的项目（如faster-whisper）中使用。

🚀 快速开始

本模型可以在CTranslate2或者基于CTranslate2的项目中使用，下面是使用示例。

💻 使用示例

基础用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("tiny")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技术细节

转换详情

原始模型使用以下命令进行转换：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-tiny --output_dir faster-whisper-tiny \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

请注意，模型权重以FP16格式保存。在使用CTranslate2加载模型时，可以使用compute_type选项更改此类型。

📚 详细文档

有关原始模型的更多信息，请参阅其模型卡片。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。