Faster Whisper Tiny

🚀 CTranslate2版Whisper微型模型

本倉庫包含將openai/whisper-tiny轉換為CTranslate2模型格式的內容。該模型可在CTranslate2或基於CTranslate2的項目（如faster-whisper）中使用。

🚀 快速開始

本模型可以在CTranslate2或者基於CTranslate2的項目中使用，下面是使用示例。

💻 使用示例

基礎用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("tiny")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術細節

轉換詳情

原始模型使用以下命令進行轉換：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-tiny --output_dir faster-whisper-tiny \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

請注意，模型權重以FP16格式保存。在使用CTranslate2加載模型時，可以使用compute_type選項更改此類型。

📚 詳細文檔

有關原始模型的更多信息，請參閱其模型卡片。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。