Medgemma 4b It 4bit
模型简介
该模型是从 google/medgemma-4b-it 转换为 MLX 格式的版本,主要用于医学图像和文本的联合处理,支持医学图像分析、临床推理等任务。
模型特点
医学领域专用
专为医学图像和文本处理设计,适用于放射学、皮肤病学、病理学等医学子领域。
高效推理
使用 MLX 格式优化,支持高效的图像和文本联合处理。
多模态支持
支持图像和文本的联合输入,能够生成与医学图像相关的文本描述或分析结果。
模型能力
医学图像分析
临床推理
图像描述生成
多模态处理
使用案例
医学影像分析
胸部X光分析
分析胸部X光图像,生成诊断建议或异常描述。
皮肤病学图像分析
分析皮肤病学图像,生成可能的诊断或病变描述。
临床推理
病理学报告生成
根据病理学图像生成初步报告或诊断建议。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98