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医学图像分析

# 医学图像分析

Medgemma 4b It 4bit
其他
MedGemma-4B-IT-4bit 是一个专为医学领域设计的视觉语言模型，支持图像和文本处理，适用于医学图像分析等任务。
图像生成文本 Transformers
M
mlx-community
196
1
Blip Histopathology Finetuned
Apache-2.0
该模型是在BLIP基础模型上针对病理切片图像进行微调的版本，用于自动生成病理切片图像的描述文本。
图像生成文本 Transformers 英语
B
ragunath-ravi
25
1
Cbzlvzw
MIT
基于PyTorch的语义分割模型，支持多种编码器架构，适用于图像分割任务。
图像分割 Safetensors
C
Diamantis99
70
0
Phikon
其他
Phikon是基于iBOT训练的组织病理学自监督学习模型，主要用于从组织学图像块中提取特征。
图像分类 Transformers 英语
P
owkin
741.63k
30
Histo Train
Apache-2.0
基于google/vit-base-patch16-224微调的图像分类模型，适用于组织学图像分析任务。
图像分类 Transformers
H
tcvrishank
36
0
Cellseg Sribd
Apache-2.0
Sribd-med团队开发的细胞分割模型，适用于多模态图像中的细胞实例分割任务
图像分割 Transformers 英语
C
Lewislou
23
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Chest
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在胸部图像数据集上微调的图像分类模型，准确率达99%
图像分类 Transformers
V
adielsa
37
0
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