Medgemma 4b It 4bit
模型概述
該模型是從 google/medgemma-4b-it 轉換為 MLX 格式的版本,主要用於醫學圖像和文本的聯合處理,支持醫學圖像分析、臨床推理等任務。
模型特點
醫學領域專用
專為醫學圖像和文本處理設計,適用於放射學、皮膚病學、病理學等醫學子領域。
高效推理
使用 MLX 格式優化,支持高效的圖像和文本聯合處理。
多模態支持
支持圖像和文本的聯合輸入,能夠生成與醫學圖像相關的文本描述或分析結果。
模型能力
醫學圖像分析
臨床推理
圖像描述生成
多模態處理
使用案例
醫學影像分析
胸部X光分析
分析胸部X光圖像,生成診斷建議或異常描述。
皮膚病學圖像分析
分析皮膚病學圖像,生成可能的診斷或病變描述。
臨床推理
病理學報告生成
根據病理學圖像生成初步報告或診斷建議。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98