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GIST All MiniLM L6 V2
模型简介
该模型基于MiniLM架构，经过优化以处理句子级别的相似度计算，支持多种下游任务如文本分类、信息检索和聚类分析。
模型特点
高效句子嵌入
能够快速生成高质量的句子嵌入，适用于大规模文本处理。
多任务适配
经过优化可适配多种下游任务，包括分类、检索和聚类。
轻量级架构
基于MiniLM架构，在保持性能的同时减少计算资源需求。
模型能力
句子相似度计算
文本特征提取
文本分类
信息检索
文本聚类
语义文本相似度分析
使用案例
电子商务
产品评论分类
对亚马逊产品评论进行情感极性分类
在AmazonPolarityClassification数据集上达到87.19%准确率
反事实评论检测
识别亚马逊平台上的反事实评论
在AmazonCounterfactualClassification数据集上达到72.89%准确率
金融
银行客服问题分类
对银行客户服务问题进行自动分类
在Banking77Classification数据集上达到84.24%准确率
学术研究
学术论文聚类
对arXiv和bioRxiv论文进行主题聚类
在ArxivClusteringP2P数据集上达到45.31 V-measure
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98