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GIST All MiniLM L6 V2
模型概述
該模型基於MiniLM架構，經過優化以處理句子級別的相似度計算，支持多種下游任務如文本分類、信息檢索和聚類分析。
模型特點
高效句子嵌入
能夠快速生成高質量的句子嵌入，適用於大規模文本處理。
多任務適配
經過優化可適配多種下游任務，包括分類、檢索和聚類。
輕量級架構
基於MiniLM架構，在保持性能的同時減少計算資源需求。
模型能力
句子相似度計算
文本特徵提取
文本分類
信息檢索
文本聚類
語義文本相似度分析
使用案例
電子商務
產品評論分類
對亞馬遜產品評論進行情感極性分類
在AmazonPolarityClassification數據集上達到87.19%準確率
反事實評論檢測
識別亞馬遜平臺上的反事實評論
在AmazonCounterfactualClassification數據集上達到72.89%準確率
金融
銀行客服問題分類
對銀行客戶服務問題進行自動分類
在Banking77Classification數據集上達到84.24%準確率
學術研究
學術論文聚類
對arXiv和bioRxiv論文進行主題聚類
在ArxivClusteringP2P數據集上達到45.31 V-measure
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98