G

GIST All MiniLM L6 V2

由avsolatorio開發
GIST-all-MiniLM-L6-v2是一個專注於句子相似度任務的Sentence-Transformers模型,適用於特徵提取、分類、檢索和聚類等多種自然語言處理場景。
下載量 99.17k
發布時間 : 2/3/2024

模型概述

該模型基於MiniLM架構,經過優化以處理句子級別的相似度計算,支持多種下游任務如文本分類、信息檢索和聚類分析。

模型特點

高效句子嵌入
能夠快速生成高質量的句子嵌入,適用於大規模文本處理。
多任務適配
經過優化可適配多種下游任務,包括分類、檢索和聚類。
輕量級架構
基於MiniLM架構,在保持性能的同時減少計算資源需求。

模型能力

句子相似度計算
文本特徵提取
文本分類
信息檢索
文本聚類
語義文本相似度分析

使用案例

電子商務
產品評論分類
對亞馬遜產品評論進行情感極性分類
在AmazonPolarityClassification數據集上達到87.19%準確率
反事實評論檢測
識別亞馬遜平臺上的反事實評論
在AmazonCounterfactualClassification數據集上達到72.89%準確率
金融
銀行客服問題分類
對銀行客戶服務問題進行自動分類
在Banking77Classification數據集上達到84.24%準確率
學術研究
學術論文聚類
對arXiv和bioRxiv論文進行主題聚類
在ArxivClusteringP2P數據集上達到45.31 V-measure
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase