Indobart

🚀 IndoBART模型

IndoBART是基于BART模型的先进印尼语语言模型。预训练模型采用BART训练目标进行训练，为印尼语相关的自然语言处理任务提供了强大的支持。

🚀 快速开始

IndoBART模型可用于多种印尼语自然语言处理任务，如文本生成、机器翻译等。你可以根据自己的需求使用该预训练模型。

✨ 主要特性

• 基于BART模型架构，能够有效处理印尼语的语言结构和语义。
• 采用大规模的印尼语语料库Indo4B-Plus进行训练，具有良好的语言理解和生成能力。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，暂不展示。

📚 详细文档

所有预训练模型

🔧 技术细节

文档未提供具体技术细节，暂不展示。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。

👨‍💻 作者

IndoBART 由Samuel Cahyawijaya*、Genta Indra Winata*、Bryan Wilie*、Karissa Vincentio*、Xiaohong Li*、Adhiguna Kuncoro*、Sebastian Ruder、Zhi Yuan Lim、Syafri Bahar、Masayu Leylia Khodra、Ayu Purwarianti、Pascale Fung进行训练和评估。

📖 引用

如果您使用了我们的工作，请引用以下文献：

@article{cahyawijaya2021indonlg,
  title={IndoNLG: Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian Natural Language Generation},
  author={Cahyawijaya, Samuel and Winata, Genta Indra and Wilie, Bryan and Vincentio, Karissa and Li, Xiaohong and Kuncoro, Adhiguna and Ruder, Sebastian and Lim, Zhi Yuan and Bahar, Syafri and Khodra, Masayu Leylia and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2104.08200},
  year={2021}
}