Indobart

🚀 IndoBART模型

IndoBART是基於BART模型的先進印尼語語言模型。預訓練模型採用BART訓練目標進行訓練，為印尼語相關的自然語言處理任務提供了強大的支持。

🚀 快速開始

IndoBART模型可用於多種印尼語自然語言處理任務，如文本生成、機器翻譯等。你可以根據自己的需求使用該預訓練模型。

✨ 主要特性

• 基於BART模型架構，能夠有效處理印尼語的語言結構和語義。
• 採用大規模的印尼語語料庫Indo4B-Plus進行訓練，具有良好的語言理解和生成能力。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

所有預訓練模型

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

👨‍💻 作者

IndoBART 由Samuel Cahyawijaya*、Genta Indra Winata*、Bryan Wilie*、Karissa Vincentio*、Xiaohong Li*、Adhiguna Kuncoro*、Sebastian Ruder、Zhi Yuan Lim、Syafri Bahar、Masayu Leylia Khodra、Ayu Purwarianti、Pascale Fung進行訓練和評估。

📖 引用

如果您使用了我們的工作，請引用以下文獻：

@article{cahyawijaya2021indonlg,
  title={IndoNLG: Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian Natural Language Generation},
  author={Cahyawijaya, Samuel and Winata, Genta Indra and Wilie, Bryan and Vincentio, Karissa and Li, Xiaohong and Kuncoro, Adhiguna and Ruder, Sebastian and Lim, Zhi Yuan and Bahar, Syafri and Khodra, Masayu Leylia and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2104.08200},
  year={2021}
}