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Setfit Model Paraphrase MiniLM L6 V2

由 hleAtKeeper 开发
这是一个基于SetFit的高效少样本学习模型,用于文本分类任务,采用sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L6-v2作为句子嵌入模型和LogisticRegression进行分类。
下载量 418
发布时间 : 4/15/2025

模型简介

该模型结合SetFit框架和预训练句子嵌入模型,专注于文本分类任务,特别适合少样本学习场景。

模型特点

高效少样本学习
采用独特的对比学习技术,在少量样本上也能高效学习。
精准分类
在文本分类任务中表现出较高的准确率(评估准确率达99.15%)。
两阶段训练
先微调句子嵌入模型,再训练分类头,提升模型性能。

模型能力

文本分类
少样本学习
命令语句分类

使用案例

系统命令分类
命令风险等级分类
对Linux系统命令进行风险等级分类(Critical/High/Medium/Low)
准确率99.15%
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