Medra27b I1 GGUF

🚀 Medra27B 量化模型项目

本项目提供了对 nicoboss/Medra27B 模型的量化版本，涵盖多种量化类型，适用于文本生成、医疗人工智能等多个领域，为用户在不同场景下使用该模型提供了便利。

🚀 快速开始

如果你不确定如何使用 GGUF 文件，请参考 TheBloke 的 README 以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持英语和罗马尼亚语。
• 多领域应用：适用于文本生成、医疗人工智能、摘要生成、诊断推理等多个领域。
• 多种量化类型：提供多种不同大小和质量的量化版本供选择。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，暂不展示。

📚 详细文档

关于模型

加权/矩阵量化的 https://huggingface.co/nicoboss/Medra27B 。静态量化文件可在 https://huggingface.co/mradermacher/Medra27B-GGUF 获取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按质量排序。IQ 量化通常优于类似大小的非 IQ 量化）

ikawrakow 提供了一个比较一些低质量量化类型的实用图表（数值越低越好）：

此外，Artefact2 对此事的看法可参考：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题解答 / 模型请求

你可以访问 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看常见问题的解答，或者如果你希望对其他模型进行量化，也可以在此处提出请求。

🔧 技术细节

文档未提供具体技术实现细节，暂不展示。

📄 许可证

本项目采用 apache-2.0 许可证。

致谢

感谢我的公司 nethype GmbH 允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、质量更高的矩阵量化版本。

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