Medra27b I1 GGUF

🚀 Medra27B 量化模型項目

本項目提供了對 nicoboss/Medra27B 模型的量化版本，涵蓋多種量化類型，適用於文本生成、醫療人工智能等多個領域，為用戶在不同場景下使用該模型提供了便利。

🚀 快速開始

如果你不確定如何使用 GGUF 文件，請參考 TheBloke 的 README 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持英語和羅馬尼亞語。
• 多領域應用：適用於文本生成、醫療人工智能、摘要生成、診斷推理等多個領域。
• 多種量化類型：提供多種不同大小和質量的量化版本供選擇。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

關於模型

加權/矩陣量化的 https://huggingface.co/nicoboss/Medra27B 。靜態量化文件可在 https://huggingface.co/mradermacher/Medra27B-GGUF 獲取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ 量化通常優於類似大小的非 IQ 量化）

ikawrakow 提供了一個比較一些低質量量化類型的實用圖表（數值越低越好）：

此外，Artefact2 對此事的看法可參考：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答 / 模型請求

你可以訪問 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看常見問題的解答，或者如果你希望對其他模型進行量化，也可以在此處提出請求。

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術實現細節，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。

致謝

感謝我的公司 nethype GmbH 允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝 @nicoboss 讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化版本。

信息表格