Glm Edge 1.5b Chat
模型简介
该模型是一个轻量级的聊天模型,基于 GLM 架构开发,专注于中文对话任务,适用于边缘设备和资源受限环境。
模型特点
轻量级设计
15 亿参数规模,适合边缘设备和资源受限环境部署。
中文优化
专门针对中文对话场景进行优化。
GLM 架构
基于通用语言模型 GLM 架构开发,具有良好的语言理解和生成能力。
模型能力
中文对话生成
上下文理解
文本生成
使用案例
智能客服
在线客服机器人
用于电商平台或服务网站的自动客服系统
能够理解用户问题并提供相关回答
个人助手
智能聊天助手
集成到移动应用或智能设备中的个人助手
能够进行自然流畅的对话交流
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98