Glm Edge 1.5b Chat
模型概述
該模型是一個輕量級的聊天模型,基於 GLM 架構開發,專注於中文對話任務,適用於邊緣設備和資源受限環境。
模型特點
輕量級設計
15 億參數規模,適合邊緣設備和資源受限環境部署。
中文優化
專門針對中文對話場景進行優化。
GLM 架構
基於通用語言模型 GLM 架構開發,具有良好的語言理解和生成能力。
模型能力
中文對話生成
上下文理解
文本生成
使用案例
智能客服
在線客服機器人
用於電商平臺或服務網站的自動客服系統
能夠理解用戶問題並提供相關回答
個人助手
智能聊天助手
集成到移動應用或智能設備中的個人助手
能夠進行自然流暢的對話交流
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98