Finbert Esg

🚀 FinBERT-ESG金融文本分析模型

ESG分析有助于投资者评估企业的长期可持续性并识别相关风险。FinBERT-ESG是一个基于FinBERT的模型，它在来自企业ESG报告和年度报告的2000条手动标注语句上进行了微调。

🚀 快速开始

输入输出说明

• 输入：一段金融文本。
• 输出：环境（Environmental）、社会（Social）、治理（Governance）或无（None）。

📦 安装指南

使用该模型进行ESG分类，你需要安装transformers库，示例代码在transformers==4.18.0版本下测试通过。

💻 使用示例

基础用法

# tested in transformers==4.18.0 
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification, pipeline

finbert = BertForSequenceClassification.from_pretrained('yiyanghkust/finbert-esg',num_labels=4)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('yiyanghkust/finbert-esg')
nlp = pipeline("text-classification", model=finbert, tokenizer=tokenizer)
results = nlp('Rhonda has been volunteering for several years for a variety of charitable community programs.')
print(results) # [{'label': 'Social', 'score': 0.9906041026115417}]

📚 详细文档

访问 FinBERT.AI 了解FinBERT的最新进展详情。

📄 许可证

如果你在学术研究中使用该模型，请引用以下论文：

Huang, Allen H., Hui Wang, and Yi Yang. "FinBERT: A Large Language Model for Extracting Information from Financial Text." Contemporary Accounting Research (2022).