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ROBERTA Tweet Sentiment 50k 2eps
基于Twitter数据微调的RoBERTa情感分析模型，用于推文情感分类
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment在50k规模数据集上微调的情感分析模型，主要用于推文的情感分类任务
模型特点
Twitter数据优化
专门针对Twitter文本进行优化，能更好理解社交媒体语言特征
高效微调
在50k规模数据集上进行微调，平衡了训练效率和模型性能
模型能力
推文情感分类
社交媒体文本分析
使用案例
社交媒体分析
品牌舆情监测
分析Twitter上用户对品牌的情感倾向
可达到76.52%的验证准确率
事件情感分析
追踪热点事件中公众的情感变化
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