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Smollm 135M 4bit
这是一个4位量化的135M参数小型语言模型，适用于资源受限环境下的文本生成任务。
下载量 312
发布时间 : 7/16/2024
模型简介
该模型是从HuggingFaceTB/SmolLM-135M转换而来的4位量化版本，主要用于高效的文本生成。
模型特点
4位量化
模型经过4位量化处理，显著减少内存占用和计算资源需求
轻量级
135M参数的规模使其适合在资源受限的环境中运行
高效推理
专为MLX框架优化，在Apple芯片上提供高效推理性能
模型能力
英文文本生成
对话系统
内容创作
使用案例
资源受限环境应用
移动端应用
在移动设备上部署轻量级文本生成功能
边缘计算
在边缘设备上实现本地化语言处理
开发与测试
原型开发
快速构建语言模型应用原型
教学与研究
用于教学和研究中的小型语言模型实验
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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2,694
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