Smollm 135M 4bit
これは4ビット量子化された1億3500万パラメータの小型言語モデルで、リソースが限られた環境でのテキスト生成タスクに適しています。
ダウンロード数 312
リリース時間 : 7/16/2024
モデル概要
このモデルはHuggingFaceTB/SmolLM-135Mから変換された4ビット量子化バージョンで、効率的なテキスト生成を主な目的としています。
モデル特徴
4ビット量子化
モデルは4ビット量子化処理されており、メモリ使用量と計算リソース要件を大幅に削減
軽量
1億3500万パラメータの規模で、リソースが限られた環境での実行に適している
効率的な推論
MLXフレームワーク向けに最適化され、Appleチップ上で効率的な推論性能を提供
モデル能力
英文テキスト生成
対話システム
コンテンツ作成
使用事例
リソース制約環境アプリケーション
モバイルアプリケーション
モバイルデバイスに軽量テキスト生成機能をデプロイ
エッジコンピューティング
エッジデバイス上でローカル言語処理を実現
開発とテスト
プロトタイプ開発
言語モデルアプリケーションのプロトタイプを迅速に構築
教育と研究
教育や研究における小型言語モデルの実験に使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98