Boris Grebenshikov

🚀 HuggingArtists模型 - 鲍里斯·格列本科夫（Boris Grebenshikov）

本模型基于鲍里斯·格列本科夫的歌词数据训练而成，可用于文本生成，帮助你基于这位艺术家的风格创作歌词。借助它，你能轻松创建以该艺术家为蓝本的聊天机器人。

🚀 快速开始

你可以使用以下代码直接调用此模型进行文本生成：

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/boris-grebenshikov')
generator("I am", num_return_sequences=5)

或者使用Transformers库：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/boris-grebenshikov")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/boris-grebenshikov")

✨ 主要特性

• 本模型使用 huggingartists 工具创建。
• 你可以通过 演示 基于自己喜欢的艺术家创建专属聊天机器人。

📦 安装指南

暂未提及安装相关内容，可参考 huggingartists 项目获取安装信息。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/boris-grebenshikov')
generator("I am", num_return_sequences=5)

高级用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/boris-grebenshikov")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/boris-grebenshikov")

📚 详细文档

模型工作原理

若要了解该模型的开发过程，请查看 W&B报告。

训练数据

该模型基于鲍里斯·格列本科夫（Boris Grebenshikov）的歌词进行训练。 数据集可在 此处 获取，你可以使用以下代码加载：

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/boris-grebenshikov")

你可以 探索数据，这些数据在整个流程的每一步都使用 W&B artifacts 进行跟踪。

训练过程

该模型基于预训练的 GPT - 2 模型，并在鲍里斯·格列本科夫的歌词上进行微调。 为了保证完全透明和可重复性，超参数和指标记录在 W&B训练运行 中。 训练结束后，最终模型 会被记录并进行版本管理。

局限性和偏差

该模型存在与 GPT - 2 相同的局限性和偏差。 此外，用户推文中的数据会进一步影响模型生成的文本。

📄 许可证

文档未提及许可证相关信息。

👨‍💻 关于作者

本模型由 Aleksey Korshuk 构建。 你可以在以下平台关注他：

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更多详情请访问项目仓库 GitHub stars。