Boris Grebenshikov

🚀 HuggingArtistsモデル - ボリス・グレベンシコフ（Boris Grebenshikov）

このモデルは、ボリス・グレベンシコフの歌詞データを基に訓練されており、テキスト生成に利用できます。これを使って、このアーティストのスタイルを持った歌詞を創作することができます。また、このアーティストをベースにしたチャットボットを簡単に作成することもできます。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使って、このモデルを直接呼び出してテキスト生成を行うことができます。

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/boris-grebenshikov')
generator("I am", num_return_sequences=5)

または、Transformersライブラリを使用することもできます。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/boris-grebenshikov")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/boris-grebenshikov")

✨ 主な機能

• このモデルは huggingartists ツールを使って作成されています。
• デモ を通じて、自分の好きなアーティストを基にした独自のチャットボットを作成することができます。

📦 インストール

インストールに関する内容は記載されていません。huggingartists プロジェクトを参照して、インストール情報を取得してください。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/boris-grebenshikov')
generator("I am", num_return_sequences=5)

高度な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/boris-grebenshikov")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/boris-grebenshikov")

📚 ドキュメント

モデルの動作原理

このモデルの開発過程を知りたい場合は、W&Bレポート を参照してください。

訓練データ

このモデルは、ボリス・グレベンシコフ（Boris Grebenshikov）の歌詞を基に訓練されています。 データセットは ここ から取得でき、以下のコードを使ってロードすることができます。

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/boris-grebenshikov")

データを探索 することができ、これらのデータはプロセスのすべてのステップで W&B artifacts を使って追跡されています。

訓練過程

このモデルは、事前学習された GPT - 2 モデルを基に、ボリス・グレベンシコフの歌詞で微調整されています。 完全な透明性と再現性を保つために、ハイパーパラメータと指標は W&B訓練実行 で記録されています。 訓練が終了すると、最終モデル が記録され、バージョン管理されます。

制限とバイアス

このモデルは、GPT - 2 と同じ制限とバイアスを持っています。 さらに、ユーザーのツイートデータがモデルが生成するテキストに影響を与えます。

👨‍💻 作者について

このモデルは Aleksey Korshuk によって構築されました。 以下のプラットフォームで彼をフォローすることができます。

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詳細については、プロジェクトリポジトリ GitHub stars を訪問してください。