Moefussion

🚀 Moe Diffusion

本项目旨在提升萌系角色的生成效果，因为其他大多数模型在这方面表现欠佳。通过本模型，用户能够更出色地生成萌系角色图像。 支持我：https://boosty.to/moefussion

部分模型可在以下平台在线使用： Aipictors（日语） - https://www.aipictors.com

🚀 快速开始

本项目提供了生成萌系角色图像的功能，用户可按照以下使用说明进行操作。

✨ 主要特性

• 提升萌系角色生成：解决其他模型在萌系角色生成方面的不足。
• 多版本选择：如 v1.3 有 II 和 IIZ 两个版本，满足不同需求。
• 高分辨率支持：最高支持 1536x1536 分辨率。
• 改进构图和遵循提示：使生成图像更符合提示内容。

📦 安装指南

文档未提及具体安装步骤，暂不提供。

💻 使用示例

基础用法

使用 CLIP skip 2（SDXL 用 none/1） 建议使用标准分辨率，如 832x1144（v1.3 最高支持 1536x1536） 正向提示词示例：masterpiece, best quality, (child:1.4), 1girl, solo, full body, night, purple kimono, japanese clothes, barefoot, obi, bare legs, braided ponytail, feet, mole, toes, collarbone, toenails, electricity, looking at viewer, night sky, holding weapon, holding, holding polearm, floating, sakura, petals 负向提示词示例：lowres, worst quality, low quality, old, early, bad anatomy, bad hands, 4koma, comic, greyscale, censored, jpeg artifacts, aged up 所有示例均使用 ComfyUI 中的自定义工作流生成，未使用修复绘画进行编辑。你可以通过导入示例图像或直接导入工作流来加载工作流程。

高级用法

文档未提及高级用法相关代码，暂不提供。

📚 详细文档

有用链接

Discord: https://discord.gg/mZ3eGeNX7S

关于模型

当前版本

v1.3 基于 Illustrious v1 分辨率提升至 1536x1536 有 2 个版本 II - 更原始，更易控制，适合 LoRA；IIZ - 默认风格，更易用，更偏向萝莉角色 使用较长提示词效果更佳，较短（少于 10 个标签）提示词可能导致质量下降 改进了构图和对提示词的遵循度（自然和 booru 风格均有提升）

旧版本

• v0.4.3：修复颜色问题，整体改进。
• v0.5.3：集成 VAE，减小文件大小，修复 CLIP 强制重置问题。
• v0.6.3：风格改进，添加 PastelMix 和 Counterfeit 风格。
• v0.7.x：风格和构图改进。
• v0.8.x：高分辨率大幅改进，风格提升，增加灵活性和响应性，支持 Night Sky YOZORA 模型。
• v0.9.x：采用不同的合并方法，可能 v0.8.x 版本效果更好，支持模型有变化。
• v2.1.X 实验版发布：基于 Stable Diffusion 2.1 - 768，默认负向提示词：(low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), extra finger, fewer digits, jpeg artifacts，正向提示词建议包含：anime, (masterpiece, best quality) 或 (exceptional, best aesthetic, new, newest, best quality, masterpiece, extremely detailed, anime, waifu:1.2)，虽为萝莉扩散模型但用途较广，有意降低生成逼真图像能力，在 768X 或 896X 等高分辨率下表现更好。
• v0.10.x：采用不同合并方法，手部效果更好，风格继承性提升，支持模型有变化。
• v0.11.x：有细微变化，支持模型有变化。
• v0.13.x：模型稳定性略有提升，生成萝莉角色所需权重降低。
• v0.14.x：支持模型有诸多变化，采用 v0.10 的合并概念但改进，构图和解剖结构更连贯，多角色生成能力提升。
• v1.1.x XL：基于 Pony XL，传承 XL 优点并改进背景。
• v1.2：基于 SDXL V - Pred + ZTSNR 系列模型，Cfg 约为 5，建议采样器用 normal Euler，调度器用 normal 或 AYS，步数 30，需 SwarmUI 或 ComfyUI 运行，建议手动指定模型为 zsnr + vpred

示例 v1.3

资源

• https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative
• https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs
• https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://civitai.com/models/12262?modelVersionId=14459
• https://civitai.com/models/149664/based67
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://huggingface.co/Yntec/EstheticRetroAnime
• https://huggingface.co/dwarfbum/Hassaku
• https://huggingface.co/stb/animelike2d

📄 许可证

CreativeML OpenRAIL - M