Moefussion

🚀 萌え拡散 (Moe Diffusion)

このプロジェクトの目標は、他のほとんどのモデルが得意でない萌えキャラクターの生成を改善することです。 支援してください: https://boosty.to/moefussion 一部のモデルは、以下のプラットフォームでオンラインで使用できます: Aipictors (日本語) - https://www.aipictors.com

🚀 クイックスタート

このセクションでは、Moe Diffusionの基本的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• 萌えキャラクターの生成を改善
• 様々な解像度に対応
• 2種類のバージョン（IIとIIZ）を提供

📦 インストール

このドキュメントにはインストール手順が記載されていないため、このセクションをスキップします。

💻 使用例

基本的な使用法

Use CLIP skip 2 (or none/1 for SDXL)
It is recommende to use standard resolution such as 832x1144 (up to 1536x1536 for v1.3)
Positive prompt example: masterpiece, best quality, (child:1.4), 1girl, solo, full body, night, purple kimono, japanese clothes, barefoot, obi, bare legs, braided ponytail, feet, mole, toes, collarbone, toenails, electricity, looking at viewer, night sky, holding weapon, holding, holding polearm, floating, sakura, petals
Negative prompt example: lowres, worst quality, low quality, old, early, bad anatomy, bad hands, 4koma, comic, greyscale, censored, jpeg artifacts, aged up,
All examples were generated using custom workflow in ComfyUI and weren't edited using inpainting. You can load the workflow by either importing the example images or importing the workflow directly

高度な使用法

高度な使用法についての具体的な説明はドキュメントに記載されていないため、このサブセクションを省略します。

📚 ドキュメント

バージョン情報

現在のバージョン

• v1.3
  • Illustrious v1ベース
  • 解像度を1536x1536に引き上げました
  • 2種類のバージョンがあります。II - より生の、よりコントロールしやすい、LoRAに適しています。IIZ - デフォルトのスタイル、使いやすい、ロリキャラに偏りがあります。
  • より良い結果を得るには、長いプロンプトを使用することをおすすめします。短いプロンプト（10タグ未満）は品質が低下する可能性があります。
  • 構図とプロンプトの忠実度が改善されました（自然な程度とブールの両方）

過去のバージョン

• v0.4.3
  • 色の問題を修正
  • 全体的な改善
• v0.5.3
  • VAEを統合
  • ファイルサイズを削減
  • CLIP強制リセットの修正
• v0.6.3
  • スタイルの改善
  • PastelMixとCounterfeitスタイルを追加
• v0.7.x
  • スタイルの改善
  • 構図の改善
• v0.8.x
  • 高解像度での大幅な改善
  • スタイルの改善
  • 柔軟性と応答性の向上
  • Night Sky YOZORAモデルのサポートを追加
• v0.9.x
  • マージのアプローチが異なります。v0.8.xバージョンの方が良い場合があります。
  • サポートするモデルに変更があります。
• v2.1.X EXPERIMENTAL RELEASE
  • Stable Diffusion 2.1-768ベース
  • デフォルトのネガティブプロンプト: (low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), extra finger, fewer digits, jpeg artifacts
  • ポジティブプロンプトには、anime, (masterpiece, best quality)を含めると良いです。あるいは、(exceptional, best aesthetic, new, newest, best quality, masterpiece, extremely detailed, anime, waifu:1.2)でも良い結果が得られる場合があります。
  • これはロリ拡散モデルですが、かなり汎用的です。
  • Waifu Diffusionのようにリアルな画像を生成する能力は意図的に低下させています。
  • このモデルは、768Xや896Xのような高解像度でより良い性能を発揮します。
• v0.10.x
  • マージのアプローチが異なります。
  • 手の表現が改善されました。
  • スタイルの継承が改善されました。
  • サポートするモデルにいくつかの変更があります。
• v0.11.x
  • 若干の変更
  • サポートするモデルにいくつかの変更があります。
• v0.13.x
  • モデルの安定性が若干改善されました。
  • ロリをプロンプトする場合、重みを低く設定する必要があります。
• v0.14.x
  • 多くのモデルサポートの変更
  • v0.10のマージ概念を使用していますが、13と11には望ましくない副作用があったため、改善されています。
  • 構図とアナトミーがより首尾一貫しているはずです。
  • 複数キャラクターの生成が改善されました。
• v1.1.x XL
  • Pony XLをベースに使用
  • XLの利点を引き継ぎ、Ponyの背景を改善しようとしています。
• v1.2
  • これはSDXL V-Pred + ZTSNRシリーズのモデルです。
  • Cfg: around 5
  • Sampler: normal Euler is suggested
  • Sheduler: normal or AYS
  • Steps: 30
  • これらを実行するには、SwarmUIまたはComfyUIが必要です。自動検出されるはずですが、手動でモデルをzsnr+vpredと指定することをおすすめします。

リソース

• https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative
• https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs
• https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://civitai.com/models/12262?modelVersionId=14459
• https://civitai.com/models/149664/based67
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://huggingface.co/Yntec/EstheticRetroAnime
• https://huggingface.co/dwarfbum/Hassaku
• https://huggingface.co/stb/animelike2d

バージョン1.3の例

🔧 技術詳細

このドキュメントには技術的な詳細が記載されていないため、このセクションをスキップします。

📄 ライセンス

• ライセンス: creativeml-openrail-m

🔗 有用なリンク

• Discord: https://discord.gg/mZ3eGeNX7S