Moefussion

🚀 Moe Diffusion

本項目旨在提升萌系角色的生成效果，因為其他大多數模型在這方面表現欠佳。通過本模型，用戶能夠更出色地生成萌系角色圖像。 支持我：https://boosty.to/moefussion

部分模型可在以下平臺在線使用： Aipictors（日語） - https://www.aipictors.com

🚀 快速開始

本項目提供了生成萌系角色圖像的功能，用戶可按照以下使用說明進行操作。

✨ 主要特性

• 提升萌系角色生成：解決其他模型在萌系角色生成方面的不足。
• 多版本選擇：如 v1.3 有 II 和 IIZ 兩個版本，滿足不同需求。
• 高分辨率支持：最高支持 1536x1536 分辨率。
• 改進構圖和遵循提示：使生成圖像更符合提示內容。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，暫不提供。

💻 使用示例

基礎用法

使用 CLIP skip 2（SDXL 用 none/1） 建議使用標準分辨率，如 832x1144（v1.3 最高支持 1536x1536） 正向提示詞示例：masterpiece, best quality, (child:1.4), 1girl, solo, full body, night, purple kimono, japanese clothes, barefoot, obi, bare legs, braided ponytail, feet, mole, toes, collarbone, toenails, electricity, looking at viewer, night sky, holding weapon, holding, holding polearm, floating, sakura, petals 負向提示詞示例：lowres, worst quality, low quality, old, early, bad anatomy, bad hands, 4koma, comic, greyscale, censored, jpeg artifacts, aged up 所有示例均使用 ComfyUI 中的自定義工作流生成，未使用修復繪畫進行編輯。你可以通過導入示例圖像或直接導入工作流來加載工作流程。

高級用法

文檔未提及高級用法相關代碼，暫不提供。

📚 詳細文檔

有用鏈接

Discord: https://discord.gg/mZ3eGeNX7S

關於模型

當前版本

v1.3 基於 Illustrious v1 分辨率提升至 1536x1536 有 2 個版本 II - 更原始，更易控制，適合 LoRA；IIZ - 默認風格，更易用，更偏向蘿莉角色 使用較長提示詞效果更佳，較短（少於 10 個標籤）提示詞可能導致質量下降 改進了構圖和對提示詞的遵循度（自然和 booru 風格均有提升）

舊版本

• v0.4.3：修復顏色問題，整體改進。
• v0.5.3：集成 VAE，減小文件大小，修復 CLIP 強制重置問題。
• v0.6.3：風格改進，添加 PastelMix 和 Counterfeit 風格。
• v0.7.x：風格和構圖改進。
• v0.8.x：高分辨率大幅改進，風格提升，增加靈活性和響應性，支持 Night Sky YOZORA 模型。
• v0.9.x：採用不同的合併方法，可能 v0.8.x 版本效果更好，支持模型有變化。
• v2.1.X 實驗版發佈：基於 Stable Diffusion 2.1 - 768，默認負向提示詞：(low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), extra finger, fewer digits, jpeg artifacts，正向提示詞建議包含：anime, (masterpiece, best quality) 或 (exceptional, best aesthetic, new, newest, best quality, masterpiece, extremely detailed, anime, waifu:1.2)，雖為蘿莉擴散模型但用途較廣，有意降低生成逼真圖像能力，在 768X 或 896X 等高分辨率下表現更好。
• v0.10.x：採用不同合併方法，手部效果更好，風格繼承性提升，支持模型有變化。
• v0.11.x：有細微變化，支持模型有變化。
• v0.13.x：模型穩定性略有提升，生成蘿莉角色所需權重降低。
• v0.14.x：支持模型有諸多變化，採用 v0.10 的合併概念但改進，構圖和解剖結構更連貫，多角色生成能力提升。
• v1.1.x XL：基於 Pony XL，傳承 XL 優點並改進背景。
• v1.2：基於 SDXL V - Pred + ZTSNR 系列模型，Cfg 約為 5，建議採樣器用 normal Euler，調度器用 normal 或 AYS，步數 30，需 SwarmUI 或 ComfyUI 運行，建議手動指定模型為 zsnr + vpred

示例 v1.3

資源

• https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative
• https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs
• https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://civitai.com/models/12262?modelVersionId=14459
• https://civitai.com/models/149664/based67
• https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5
• https://huggingface.co/Yntec/EstheticRetroAnime
• https://huggingface.co/dwarfbum/Hassaku
• https://huggingface.co/stb/animelike2d

📄 許可證

CreativeML OpenRAIL - M