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Dreamshaper 3.3
模型简介
DreamShaper 3.3 是一个基于稳定扩散（Stable Diffusion）技术的文本生成图像模型，能够根据用户的文本描述生成具有艺术感和细节丰富的图像。
模型特点
高质量图像生成
能够生成具有高细节和艺术感的图像，适用于多种风格和主题。
多风格支持
支持多种艺术风格，包括写实、动漫、幻想等。
易于使用
用户只需输入文本描述，模型即可生成对应的图像，无需复杂的设置。
模型能力
文本生成图像
多风格图像生成
高分辨率图像输出
使用案例
艺术创作
概念艺术设计
为游戏或电影生成概念艺术图像。
快速生成多样化的概念设计，节省时间和成本。
插画创作
根据文本描述生成插画或海报。
生成具有艺术感的插画，适合用于出版或宣传。
商业应用
广告设计
为广告活动生成视觉内容。
快速生成吸引眼球的广告图像，提升营销效果。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98