Dreamshaper 3.3
模型概述
DreamShaper 3.3 是一個基於穩定擴散(Stable Diffusion)技術的文本生成圖像模型,能夠根據用戶的文本描述生成具有藝術感和細節豐富的圖像。
模型特點
高質量圖像生成
能夠生成具有高細節和藝術感的圖像,適用於多種風格和主題。
多風格支持
支持多種藝術風格,包括寫實、動漫、幻想等。
易於使用
用戶只需輸入文本描述,模型即可生成對應的圖像,無需複雜的設置。
模型能力
文本生成圖像
多風格圖像生成
高分辨率圖像輸出
使用案例
藝術創作
概念藝術設計
為遊戲或電影生成概念藝術圖像。
快速生成多樣化的概念設計,節省時間和成本。
插畫創作
根據文本描述生成插畫或海報。
生成具有藝術感的插畫,適合用於出版或宣傳。
商業應用
廣告設計
為廣告活動生成視覺內容。
快速生成吸引眼球的廣告圖像,提升營銷效果。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98