Quan 1.8b Chat

🚀 Quan-1.8b

Qwen-1.8B在英越双语数据上进行微调的模型，可有效处理英越双语相关任务，提升语言交互能力。

🚀 快速开始

Qwen-1.8B是在英越双语数据上微调得到的模型。以下是其提示模板示例：

<|im_start|>system
Bạn là một trợ lí AI hữu ích. Hãy trả lời người dùng một cách chính xác.
<|im_end|>
<|im_start|>user
Hello world!<|im_end|>
<|im_start|>assistant

此模型是KnutJaegersberg/Qwen-1_8B-Llamafied在None数据集上的微调版本，在评估集上的损失为0.8096。

✨ 主要特性

• 基于Qwen-1.8B进行微调，适用于英越双语场景。
• 采用ChatML提示模板，与VinaLlama一致。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：2
• 评估批次大小（eval_batch_size）：2
• 随机种子（seed）：42
• 分布式类型（distributed_type）：多GPU
• 设备数量（num_devices）：4
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：32
• 总评估批次大小（total_eval_batch_size）：8
• 优化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：余弦
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 训练轮数（num_epochs）：4

训练结果

框架版本

• Transformers：4.34.1
• Pytorch：2.0.1+cu118
• Datasets：2.14.6
• Tokenizers：0.14.1

📄 许可证

该模型使用其他许可证。