Quan 1.8b Chat

🚀 Quan-1.8b

Qwen-1.8B在英越雙語數據上進行微調的模型，可有效處理英越雙語相關任務，提升語言交互能力。

🚀 快速開始

Qwen-1.8B是在英越雙語數據上微調得到的模型。以下是其提示模板示例：

<|im_start|>system
Bạn là một trợ lí AI hữu ích. Hãy trả lời người dùng một cách chính xác.
<|im_end|>
<|im_start|>user
Hello world!<|im_end|>
<|im_start|>assistant

此模型是KnutJaegersberg/Qwen-1_8B-Llamafied在None數據集上的微調版本，在評估集上的損失為0.8096。

✨ 主要特性

• 基於Qwen-1.8B進行微調，適用於英越雙語場景。
• 採用ChatML提示模板，與VinaLlama一致。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：2
• 隨機種子（seed）：42
• 分佈式類型（distributed_type）：多GPU
• 設備數量（num_devices）：4
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 總評估批次大小（total_eval_batch_size）：8
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：餘弦
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 訓練輪數（num_epochs）：4

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.34.1
• Pytorch：2.0.1+cu118
• Datasets：2.14.6
• Tokenizers：0.14.1

📄 許可證

該模型使用其他許可證。