Dictabert Sentiment

🚀 DictaBERT：面向现代希伯来语的先进BERT套件

DictaBERT是一款面向希伯来语的先进语言模型。它是基于 希伯来语情感数据集 进行情感分析任务微调的BERT-base模型，该数据集由以色列国家希伯来语和阿拉伯语自然语言处理计划发布。

如需查看用于其他任务的bert-base模型，请点击 此处。

🚀 快速开始

以下是使用DictaBERT进行情感分析的示例代码：

from transformers import pipeline

oracle = pipeline('sentiment-analysis', model='dicta-il/dictabert-sentiment')

sentence = '''אני מאוד שמח שהמודל הזה משוחרר לשימוש חופשי'''
oracle(sentence)

输出结果：

[
    {
        "label": "Positive",
        "score": 0.9999868869781494
    }
]

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

# 创建情感分析管道
oracle = pipeline('sentiment-analysis', model='dicta-il/dictabert-sentiment')

# 待分析的句子
sentence = '''אני מאוד שמח שהמודל הזה משוחרר לשימוש חופשי'''
# 进行情感分析
result = oracle(sentence)
print(result)

高级用法

在实际应用中，你可能需要对大量文本进行情感分析。可以将上述代码封装成函数，方便批量处理：

from transformers import pipeline

def analyze_sentiments(sentences):
    oracle = pipeline('sentiment-analysis', model='dicta-il/dictabert-sentiment')
    results = []
    for sentence in sentences:
        result = oracle(sentence)
        results.append(result)
    return results

# 示例句子列表
sentences = [
    '''אני מאוד שמח שהמודל הזה משוחרר לשימוש חופשי''',
    '''אני מאוד מצטער על התוצאה הזו'''
]

# 批量分析情感
sentiment_results = analyze_sentiments(sentences)
print(sentiment_results)

📚 详细文档

引用

如果您在研究中使用了DictaBERT，请引用 DictaBERT: A State-of-the-Art BERT Suite for Modern Hebrew。

BibTeX格式引用：

@misc{shmidman2023dictabert,
      title={DictaBERT: A State-of-the-Art BERT Suite for Modern Hebrew}, 
      author={Shaltiel Shmidman and Avi Shmidman and Moshe Koppel},
      year={2023},
      eprint={2308.16687},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

📄 许可证

Shield:

本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议 进行许可。