CLAMP 4mer 500bp Pretrain

🚀 模型卡片

本模型卡片介绍了一个在模型中心发布的🤗 Transformers 模型。此模型卡片为自动生成。

🚀 快速开始

使用以下代码开始使用该模型：

# 此处应填入开始使用模型的代码，但原文未提供

📚 详细文档

模型详情

模型描述

这是一个已发布到模型中心的🤗 Transformers 模型的卡片，此卡片为自动生成。

模型来源（可选）

• 仓库：待补充更多信息
• 论文（可选）：待补充更多信息
• 演示（可选）：待补充更多信息

使用方式

直接使用

此部分介绍模型在未微调或未集成到更大生态系统/应用中的使用方式，待补充更多信息。

下游使用（可选）

此部分介绍模型在针对特定任务微调后，或集成到更大生态系统/应用中的使用方式，待补充更多信息。

非预期使用

此部分介绍模型的误用、恶意使用情况，以及模型效果不佳的使用场景，待补充更多信息。

偏差、风险和局限性

此部分旨在传达模型在技术和社会技术方面的局限性，待补充更多信息。

建议

用户（包括直接用户和下游用户）应了解模型的风险、偏差和局限性。如需进一步建议，待补充更多信息。

训练详情

训练数据

此部分应链接到数据集卡片，可能还需简要介绍训练数据的相关信息，以及数据预处理或额外过滤的文档，待补充更多信息。

训练过程

预处理（可选）

待补充更多信息。

训练超参数

• 训练机制：待补充更多信息（例如：fp32、fp16 混合精度、bf16 混合精度、bf16 非混合精度、fp16 非混合精度、fp8 混合精度）

速度、大小、时间（可选）

此部分提供有关吞吐量、开始/结束时间、检查点大小（如适用）等信息，待补充更多信息。

评估

测试数据、因素和指标

测试数据

此部分应尽可能链接到数据集卡片，待补充更多信息。

因素

这些是评估所细分的内容，例如子群体或领域，待补充更多信息。

指标

这些是所使用的评估指标，最好能说明原因，待补充更多信息。

结果

待补充更多信息。

总结

待补充更多信息。

模型检查（可选）

此部分介绍与模型可解释性相关的工作，待补充更多信息。

环境影响

可以使用 Lacoste 等人（2019） 中提出的 机器学习影响计算器 来估算碳排放。

技术规格（可选）

模型架构和目标

待补充更多信息。

计算基础设施

硬件

待补充更多信息。

软件

待补充更多信息。

引用（可选）

BibTeX

待补充更多信息。

APA

待补充更多信息。

术语表（可选）

如果相关，此部分可包含有助于读者理解模型或模型卡片的术语和计算方法，待补充更多信息。

更多信息（可选）

待补充更多信息。

模型卡片作者（可选）

待补充更多信息。

模型卡片联系方式

待补充更多信息。