CLAMP 4mer 500bp Pretrain

🚀 模型卡片

本模型卡片介紹了一個在模型中心發佈的🤗 Transformers 模型。此模型卡片為自動生成。

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型：

# 此處應填入開始使用模型的代碼，但原文未提供

📚 詳細文檔

模型詳情

模型描述

這是一個已發佈到模型中心的🤗 Transformers 模型的卡片，此卡片為自動生成。

模型來源（可選）

• 倉庫：待補充更多信息
• 論文（可選）：待補充更多信息
• 演示（可選）：待補充更多信息

使用方式

直接使用

此部分介紹模型在未微調或未集成到更大生態系統/應用中的使用方式，待補充更多信息。

下游使用（可選）

此部分介紹模型在針對特定任務微調後，或集成到更大生態系統/應用中的使用方式，待補充更多信息。

非預期使用

此部分介紹模型的誤用、惡意使用情況，以及模型效果不佳的使用場景，待補充更多信息。

偏差、風險和侷限性

此部分旨在傳達模型在技術和社會技術方面的侷限性，待補充更多信息。

建議

用戶（包括直接用戶和下游用戶）應瞭解模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，待補充更多信息。

訓練詳情

訓練數據

此部分應鏈接到數據集卡片，可能還需簡要介紹訓練數據的相關信息，以及數據預處理或額外過濾的文檔，待補充更多信息。

訓練過程

預處理（可選）

待補充更多信息。

訓練超參數

• 訓練機制：待補充更多信息（例如：fp32、fp16 混合精度、bf16 混合精度、bf16 非混合精度、fp16 非混合精度、fp8 混合精度）

速度、大小、時間（可選）

此部分提供有關吞吐量、開始/結束時間、檢查點大小（如適用）等信息，待補充更多信息。

評估

測試數據、因素和指標

測試數據

此部分應儘可能鏈接到數據集卡片，待補充更多信息。

因素

這些是評估所細分的內容，例如子群體或領域，待補充更多信息。

指標

這些是所使用的評估指標，最好能說明原因，待補充更多信息。

結果

待補充更多信息。

總結

待補充更多信息。

模型檢查（可選）

此部分介紹與模型可解釋性相關的工作，待補充更多信息。

環境影響

可以使用 Lacoste 等人（2019） 中提出的 機器學習影響計算器 來估算碳排放。

技術規格（可選）

模型架構和目標

待補充更多信息。

計算基礎設施

硬件

待補充更多信息。

軟件

待補充更多信息。

引用（可選）

BibTeX

待補充更多信息。

APA

待補充更多信息。

術語表（可選）

如果相關，此部分可包含有助於讀者理解模型或模型卡片的術語和計算方法，待補充更多信息。

更多信息（可選）

待補充更多信息。

模型卡片作者（可選）

待補充更多信息。

模型卡片聯繫方式

待補充更多信息。