🚀 cupidon-mini-ro量化模型项目
本项目提供了cupidon-mini-ro
模型的量化版本,基于BlackKakapo/cupidon-mini-ro
基础模型进行量化处理,可用于句子嵌入、特征提取和句子相似度计算等任务。
🚀 快速开始
若你不确定如何使用GGUF文件,请参考TheBloke的README获取更多详细信息,包括如何拼接多部分文件。
✨ 主要特性
- 多语言支持:支持罗马尼亚语(
ro
)。
- 丰富的量化类型:提供多种不同类型和大小的量化文件,以满足不同的需求。
- 开源许可:采用
apache-2.0
许可证,可自由使用和分发。
📦 安装指南
文档未提供具体安装步骤,暂不展示。
💻 使用示例
文档未提供代码示例,暂不展示。
📚 详细文档
模型信息
属性 |
详情 |
基础模型 |
BlackKakapo/cupidon-mini-ro |
数据集 |
BlackKakapo/RoSTSC |
语言 |
罗马尼亚语(ro) |
库名称 |
transformers |
许可证 |
apache-2.0 |
量化者 |
mradermacher |
标签 |
sentence-transformers、feature-extraction、sentence-similarity、transformers |
关于模型
weighted/imatrix
量化版本基于https://huggingface.co/BlackKakapo/cupidon-mini-ro。静态量化文件可在https://huggingface.co/mradermacher/cupidon-mini-ro-GGUF获取。
提供的量化文件
(按大小排序,不一定代表质量。IQ量化通常优于类似大小的非IQ量化)
链接 |
类型 |
大小/GB |
说明 |
GGUF |
i1-IQ1_S |
0.1 |
适用于资源极度受限情况 |
GGUF |
i1-IQ1_M |
0.1 |
大多用于资源受限情况 |
GGUF |
i1-IQ2_XXS |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ2_S |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ2_XS |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ2_M |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q2_K_S |
0.1 |
质量非常低 |
GGUF |
i1-IQ3_XXS |
0.1 |
质量较低 |
GGUF |
i1-IQ3_S |
0.1 |
优于Q3_K* |
GGUF |
i1-IQ3_XS |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q2_K |
0.1 |
IQ3_XXS可能更好 |
GGUF |
i1-Q3_K_S |
0.1 |
IQ3_XS可能更好 |
GGUF |
i1-IQ3_M |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ4_XS |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ4_NL |
0.1 |
优先选择IQ4_XS |
GGUF |
i1-Q4_0 |
0.1 |
速度快,质量低 |
GGUF |
i1-Q3_K_M |
0.1 |
IQ3_S可能更好 |
GGUF |
i1-Q4_1 |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q3_K_L |
0.1 |
IQ3_M可能更好 |
GGUF |
i1-Q4_K_S |
0.1 |
大小/速度/质量最优 |
GGUF |
i1-Q4_K_M |
0.1 |
速度快,推荐使用 |
GGUF |
i1-Q5_K_S |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q5_K_M |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q6_K |
0.1 |
实际上类似于静态Q6_K |
以下是ikawrakow提供的比较一些低质量量化类型的图表(值越低越好):

另外,Artefact2对此事的看法可参考:https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9
常见问题解答 / 模型请求
若你有相关问题或希望对其他模型进行量化,请参考https://huggingface.co/mradermacher/model_requests获取答案。
🔧 技术细节
文档未提供具体技术细节,暂不展示。
📄 许可证
本项目采用apache-2.0
许可证。
🙏 致谢
感谢我的公司nethype GmbH,允许我使用其服务器并对我的工作站进行升级,使我能够在业余时间完成这项工作。此外,感谢@nicoboss让我使用他的私人超级计算机,使我能够提供更多、更高质量的imatrix
量化文件。