🚀 cupidon-mini-ro量化模型項目
本項目提供了cupidon-mini-ro
模型的量化版本,基於BlackKakapo/cupidon-mini-ro
基礎模型進行量化處理,可用於句子嵌入、特徵提取和句子相似度計算等任務。
🚀 快速開始
若你不確定如何使用GGUF文件,請參考TheBloke的README獲取更多詳細信息,包括如何拼接多部分文件。
✨ 主要特性
- 多語言支持:支持羅馬尼亞語(
ro
)。
- 豐富的量化類型:提供多種不同類型和大小的量化文件,以滿足不同的需求。
- 開源許可:採用
apache-2.0
許可證,可自由使用和分發。
📦 安裝指南
文檔未提供具體安裝步驟,暫不展示。
💻 使用示例
文檔未提供代碼示例,暫不展示。
📚 詳細文檔
模型信息
屬性 |
詳情 |
基礎模型 |
BlackKakapo/cupidon-mini-ro |
數據集 |
BlackKakapo/RoSTSC |
語言 |
羅馬尼亞語(ro) |
庫名稱 |
transformers |
許可證 |
apache-2.0 |
量化者 |
mradermacher |
標籤 |
sentence-transformers、feature-extraction、sentence-similarity、transformers |
關於模型
weighted/imatrix
量化版本基於https://huggingface.co/BlackKakapo/cupidon-mini-ro。靜態量化文件可在https://huggingface.co/mradermacher/cupidon-mini-ro-GGUF獲取。
提供的量化文件
(按大小排序,不一定代表質量。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化)
鏈接 |
類型 |
大小/GB |
說明 |
GGUF |
i1-IQ1_S |
0.1 |
適用於資源極度受限情況 |
GGUF |
i1-IQ1_M |
0.1 |
大多用於資源受限情況 |
GGUF |
i1-IQ2_XXS |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ2_S |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ2_XS |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ2_M |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q2_K_S |
0.1 |
質量非常低 |
GGUF |
i1-IQ3_XXS |
0.1 |
質量較低 |
GGUF |
i1-IQ3_S |
0.1 |
優於Q3_K* |
GGUF |
i1-IQ3_XS |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q2_K |
0.1 |
IQ3_XXS可能更好 |
GGUF |
i1-Q3_K_S |
0.1 |
IQ3_XS可能更好 |
GGUF |
i1-IQ3_M |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ4_XS |
0.1 |
|
GGUF |
i1-IQ4_NL |
0.1 |
優先選擇IQ4_XS |
GGUF |
i1-Q4_0 |
0.1 |
速度快,質量低 |
GGUF |
i1-Q3_K_M |
0.1 |
IQ3_S可能更好 |
GGUF |
i1-Q4_1 |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q3_K_L |
0.1 |
IQ3_M可能更好 |
GGUF |
i1-Q4_K_S |
0.1 |
大小/速度/質量最優 |
GGUF |
i1-Q4_K_M |
0.1 |
速度快,推薦使用 |
GGUF |
i1-Q5_K_S |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q5_K_M |
0.1 |
|
GGUF |
i1-Q6_K |
0.1 |
實際上類似於靜態Q6_K |
以下是ikawrakow提供的比較一些低質量量化類型的圖表(值越低越好):

另外,Artefact2對此事的看法可參考:https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9
常見問題解答 / 模型請求
若你有相關問題或希望對其他模型進行量化,請參考https://huggingface.co/mradermacher/model_requests獲取答案。
🔧 技術細節
文檔未提供具體技術細節,暫不展示。
📄 許可證
本項目採用apache-2.0
許可證。
🙏 致謝
感謝我的公司nethype GmbH,允許我使用其服務器並對我的工作站進行升級,使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外,感謝@nicoboss讓我使用他的私人超級計算機,使我能夠提供更多、更高質量的imatrix
量化文件。