Barthez Orange Ft

🚀 barthez-orange-ft

这个模型是 moussaKam/barthez-orangesum-abstract 在无特定数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成果，可用于文本摘要等相关任务。

🚀 快速开始

此模型是 moussaKam/barthez-orangesum-abstract 在无特定数据集上的微调版本。在评估集上达成了如下结果：

• 损失值（Loss）：0.1689
• Rouge1：0.6719
• Rouge2：0.6536
• Rougel：0.6719
• Rougelsum：0.6722
• 生成长度（Gen Len）：20.0

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：32
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：8
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：128
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：20

训练结果

框架版本

• Transformers 4.31.0
• Pytorch 2.1.2
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 许可证

该模型使用的许可证是 Apache - 2.0。