模型简介
模型特点
模型能力
使用案例
🚀 Code Llama
Code Llama是一系列预训练和微调的生成式文本模型,参数规模从70亿到700亿不等。本仓库是基于Hugging Face Transformers格式的130亿参数Python专业版本模型。该模型专为通用代码合成和理解而设计。其他模型的链接可在底部索引中找到。
🚀 快速开始
要使用此模型,请确保安装transformers
:
pip install https://github.com/huggingface/transformers accelerate
✨ 主要特性
- [x] 代码补全。
- [ ] 代码填充。
- [ ] 指令交互/聊天。
- [x] Python专业支持。
📚 详细文档
模型详情
注意:使用此模型需遵循Meta的许可协议。Meta开发并公开发布了Code Llama系列大语言模型(LLM)。
模型开发者:Meta
模型变体:Code Llama有三种模型规模和三种变体:
- Code Llama:基础模型,用于通用代码合成和理解。
- Code Llama - Python:专门为Python设计。
- Code Llama - Instruct:用于指令跟随和更安全的部署。
所有变体均有70亿、130亿、340亿和700亿参数规模可供选择。
本仓库包含130亿参数的Python版本模型。
输入:模型仅接受文本输入。
输出:模型仅生成文本。
模型架构:Code Llama是一种自回归语言模型,采用了优化的Transformer架构。
模型训练时间:Code Llama及其变体于2023年1月至2023年7月期间进行训练。
模型状态:这是一个基于离线数据集训练的静态模型。随着我们根据社区反馈改进模型安全性,未来将发布Code Llama - Instruct的新版本。
许可证:可在https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/获取自定义商业许可证。
研究论文:更多信息可在论文“Code Llama: Open Foundation Models for Code”或其arXiv页面中找到。
预期用途
预期用例:Code Llama及其变体适用于英语和相关编程语言的商业和研究用途。基础模型Code Llama可用于各种代码合成和理解任务,Code Llama - Python专门处理Python编程语言,Code Llama - Instruct则更安全地用于代码助手和生成应用程序。
非预期用途:以任何违反适用法律法规(包括贸易合规法律)的方式使用。使用英语以外的语言。以Code Llama及其变体的可接受使用政策和许可协议禁止的任何其他方式使用。
硬件和软件
训练因素:我们使用了自定义训练库。已发布模型的训练和微调在Meta的研究超级集群上进行。
碳足迹:总体而言,训练所有9个Code Llama模型需要在A100 - 80GB(热设计功耗为350 - 400W)类型的硬件上进行40万GPU小时的计算。估计总排放量为65.3吨二氧化碳当量,其中100%由Meta的可持续发展计划抵消。
训练数据
此处报告的所有实验和已发布的模型均使用与Llama 2相同的数据进行训练和微调,但权重不同(详情请参阅研究论文的第2节和表1)。
评估结果
请参阅研究论文第3节中主要模型的评估和详细消融实验,以及第4节中的安全评估。
道德考量和局限性
Code Llama及其变体是一项新技术,使用时存在风险。到目前为止进行的测试均使用英语,且未涵盖也不可能涵盖所有场景。因此,与所有大语言模型一样,Code Llama的潜在输出无法提前预测,模型在某些情况下可能会对用户提示产生不准确或令人反感的响应。因此,在部署Code Llama的任何应用程序之前,开发人员应针对其特定应用对模型进行安全测试和调整。
请参阅负责任使用指南。
模型使用表格
规模 | 基础模型 | Python版本 | 指令版本 |
---|---|---|---|
70亿 | [meta - llama/CodeLlama - 7b - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 7b - hf) | [meta - llama/CodeLlama - 7b - Python - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 7b - Python - hf) | [meta - llama/CodeLlama - 7b - Instruct - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 7b - Instruct - hf) |
130亿 | [meta - llama/CodeLlama - 13b - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 13b - hf) | [meta - llama/CodeLlama - 13b - Python - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 13b - Python - hf) | [meta - llama/CodeLlama - 13b - Instruct - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 13b - Instruct - hf) |
340亿 | [meta - llama/CodeLlama - 34b - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 34b - hf) | [meta - llama/CodeLlama - 34b - Python - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 34b - Python - hf) | [meta - llama/CodeLlama - 34b - Instruct - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 34b - Instruct - hf) |
700亿 | [meta - llama/CodeLlama - 70b - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 70b - hf) | [meta - llama/CodeLlama - 70b - Python - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 70b - Python - hf) | [meta - llama/CodeLlama - 70b - Instruct - hf](https://huggingface.co/meta - llama/CodeLlama - 70b - Instruct - hf) |
额外的许可信息
⚠️ 重要提示
您需要与Meta共享联系信息才能访问此模型。点击下面的“我接受”或使用或分发Llama材料的任何部分或元素,即表示您同意受本协议的约束。
本协议包含了使用、复制、分发和修改Llama材料的条款和条件,包括许可权利、再分发、免责声明、责任限制、知识产权、期限和终止、适用法律和管辖权等内容。同时,使用Llama 2需遵守可接受使用政策,禁止用于一系列违规或危险用途。
您提供的信息将根据Meta隐私政策进行收集、存储、处理和共享。
Llama 2社区许可协议
“协议”指本协议中规定的使用、复制、分发和修改Llama材料的条款和条件。 “文档”指Meta在[https://ai.meta.com/resources/models - and - libraries/llama - downloads/](https://ai.meta.com/resources/models - and - libraries/llama - downloads/)上分发的Llama 2随附的规格、手册和文档。 “被许可方”或“您”指您,或您的雇主,或任何其他个人或实体(如果您代表该个人或实体签订本协议),且该个人或实体达到适用法律、规则或法规要求的提供法律同意的年龄,并且如果您代表他们签订本协议,则具有约束您的雇主或该其他个人或实体的法律权力。 “Llama 2”指基础大语言模型、软件和算法,包括机器学习模型代码、训练模型权重、推理启用代码、训练启用代码、微调启用代码以及Meta在[ai.meta.com/resources/models - and - libraries/llama - downloads/](ai.meta.com/resources/models - and - libraries/llama - downloads/)上分发的上述内容的其他元素。 “Llama材料”指根据本协议提供的Meta专有的Llama 2和文档(及其任何部分)的统称。 “Meta”或“我们”指Meta Platforms Ireland Limited(如果您位于欧洲经济区或瑞士,或者如果您是一个实体,您的主要营业地点在欧洲经济区或瑞士)和Meta Platforms, Inc.(如果您位于欧洲经济区或瑞士以外)。 通过点击下面的“我接受”或使用或分发Llama材料的任何部分或元素,您同意受本协议的约束。
- 许可权利和再分发
- 权利授予:您被授予在Llama材料中体现的Meta知识产权或Meta拥有的其他权利下的非排他、全球、不可转让和免版税的有限许可,以使用、复制、分发、拷贝、创建衍生作品并对Llama材料进行修改。
- 再分发和使用
- 如果您将Llama材料或其任何衍生作品分发给第三方,您应向该第三方提供本协议的副本。
- 如果您作为集成最终用户产品的一部分从被许可方处接收Llama材料或其任何衍生作品,则本协议第2条不适用于您。
- 您必须在分发的所有Llama材料副本中,在作为此类副本一部分分发的“通知”文本文件中保留以下归属声明:“Llama 2根据LLAMA 2社区许可证获得许可,版权所有 (c) Meta Platforms, Inc. 保留所有权利。”
- 您对Llama材料的使用必须遵守适用的法律法规(包括贸易合规法律法规),并遵守Llama材料的可接受使用政策(可在[https://ai.meta.com/llama/use - policy](https://ai.meta.com/llama/use - policy)获取),该政策特此通过引用并入本协议。
- 您不得使用Llama材料或Llama材料的任何输出或结果来改进任何其他大语言模型(不包括Llama 2或其衍生作品)。
- 额外商业条款:如果在Llama 2版本发布日期,被许可方或其关联公司提供的产品或服务的月活跃用户在前一个日历月超过7亿,则您必须向Meta请求许可,Meta可自行决定是否授予您许可,并且在Meta另行明确授予您此类权利之前,您无权行使本协议下的任何权利。
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- 知识产权
- 本协议未授予商标许可,并且与Llama材料相关,除非在描述和再分发Llama材料时进行合理和惯常使用所需,否则Meta和被许可方均不得使用对方或其任何关联公司拥有或关联的任何名称或标记。
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- 适用法律和管辖权:本协议将受加利福尼亚州法律管辖并依其解释,不考虑法律选择原则,并且《联合国国际货物销售合同公约》不适用于本协议。加利福尼亚州的法院对因本协议引起的任何争议具有专属管辖权。
Llama 2可接受使用政策
Meta致力于促进其工具和功能(包括Llama 2)的安全和公平使用。如果您访问或使用Llama 2,您同意本可接受使用政策(“政策”)。本政策的最新副本可在[ai.meta.com/llama/use - policy](http://ai.meta.com/llama/use - policy)找到。
禁止使用
我们希望每个人都能安全、负责任地使用Llama 2。您同意您不会使用或允许他人使用Llama 2进行以下操作:
- 违反法律或他人权利,包括:
- 从事、促进、生成、促成、鼓励、策划、煽动或进一步推动非法或违法活动或内容,例如:
- 暴力或恐怖主义
- 对儿童的剥削或伤害,包括招揽、创建、获取或传播儿童剥削内容或未报告儿童性虐待材料
- 人口贩运、剥削和性暴力
- 向未成年人非法分发信息或材料,包括淫秽材料,或未对此类信息或材料采用法律要求的年龄限制
- 性招揽
- 任何其他犯罪活动
- 从事、促进、煽动或便利对个人或群体的骚扰、虐待、威胁或欺凌
- 从事、促进、煽动或便利在就业、就业福利、信贷、住房、其他经济福利或其他基本商品和服务的提供方面的歧视或其他非法或有害行为
- 从事未经授权或无执照的任何专业实践,包括但不限于金融、法律、医疗/健康或相关专业实践
- 在未获得适用法律要求的权利和同意的情况下,收集、处理、披露、生成或推断个人的健康、人口统计或其他敏感个人或私人信息
- 从事或便利任何侵犯、挪用或以其他方式侵犯任何第三方权利的行为或生成任何内容,包括使用Llama 2材料的任何产品或服务的输出或结果
- 创建、生成或便利创建恶意代码、恶意软件、计算机病毒或做任何其他可能禁用、负担过重、干扰或损害网站或计算机系统的正常运行、完整性、操作或外观的事情
- 从事、促进、生成、促成、鼓励、策划、煽动或进一步推动非法或违法活动或内容,例如:
- 从事、促进、煽动、便利或协助策划或开展对个人造成死亡或身体伤害风险的活动,包括与以下相关的Llama 2使用:
- 军事、战争、核工业或应用、间谍活动、用于受美国国务院维护的《国际武器贸易条例》(ITAR)管制的材料或活动
- 枪支和非法武器(包括武器开发)
- 非法药物和受管制/受控物质
- 关键基础设施、运输技术或重型机械的操作
- 自残或伤害他人,包括自杀、切割和饮食失调
- 任何旨在煽动或促进暴力、虐待或对个人造成身体伤害的内容
- 故意欺骗或误导他人,包括与以下相关的Llama 2使用:
- 生成、促进或进一步推动欺诈或创建或促进虚假信息
- 生成、促进或进一步推动诽谤性内容,包括创建诽谤性声明、图像或其他内容
- 生成、促进或进一步分发垃圾邮件
- 在未经同意、授权或合法权利的情况下冒充他人
- 声称使用Llama 2或其输出是人类生成的
- 生成或便利虚假的在线互动,包括虚假评论和其他虚假在线互动方式
- 未向最终用户适当披露您的人工智能系统的任何已知危险。
请通过以下方式报告本政策的任何违规行为、软件“漏洞”或其他可能导致违反本政策的问题:
- 报告模型问题:github.com/facebookresearch/llama
- 报告模型生成的风险内容:developers.facebook.com/llama_output_feedback
- 报告漏洞和安全问题:facebook.com/whitehat/info
- 报告可接受使用政策违规或Llama的未经授权使用:LlamaUseReport@meta.com



