# 自回归架构

Janus-Pro是一种新颖的自回归框架，统一了多模态理解和生成任务，通过解耦视觉编码增强灵活性。

Code Llama是由Meta发布的预训练生成文本模型系列，专为代码生成与理解任务设计。本模型为340亿参数Python专用版本。

Code Llama是Meta发布的包含70亿到340亿参数的代码生成与理解模型系列，本版本为340亿参数基础模型

Code Llama是由Meta发布的70亿到340亿参数规模的预训练及微调生成文本模型系列，本模型为130亿参数Python专用版本

代码骆驼(Code Llama)是Meta推出的340亿参数Python专用代码生成模型，基于Llama 2架构优化，专注于Python代码合成与理解

Code Llama是Meta开发的代码生成与理解大模型系列，本版本为130亿参数Python专用变体

Code Llama 13B是一个130亿参数的生成式代码模型，专为通用代码合成与理解设计

LLaMA是由Meta AI开发的基于Transformer架构的高效基础语言模型，提供7B参数版本，支持多种语言处理任务。

LLaMA是由Meta AI开发的开放高效基础语言模型，提供7B参数版本，支持20种语言，专注于自然语言处理研究。

Meta AI开发的7B参数规模开源高效基础语言模型，基于Transformer架构，支持多语言但以英语为主

GPT-Neo 2.7B是EleutherAI基于GPT-3架构复现的27亿参数Transformer语言模型，在Pile数据集上训练完成