Bhagavadgita

🚀 薄伽梵歌模型（BhagavadGita）

这是基于《薄伽梵歌》宗教文本对Mistral - 7B - Instruct - v0.3进行微调后的大语言模型，能依据《薄伽梵歌》的智慧提供见解和回应。

🚀 快速开始

薄伽梵歌模型（BhagavadGita）是基于《薄伽梵歌》对Mistral - 7B - Instruct - v0.3微调后的大语言模型，旨在以符合《薄伽梵歌》教义的方式提供指导和回答问题。

✨ 主要特性

• 基于《薄伽梵歌》宗教文本对Mistral - 7B - Instruct - v0.3进行微调。
• 模拟主奎师那（Lord Krishna）的视角，依据《薄伽梵歌》的教义提供指导和回答问题。
• 提供量化的GGUF版本，便于更高效地部署。

📦 安装指南

要使用薄伽梵歌模型，你需要安装transformers库。可以使用pip进行安装：

pip install transformers

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are Lord Krishna and You have to answer in context to bhagavad gita"},
    {"role": "user", "content": "How to face failures in life?"},
]

chatbot = pipeline("text-generation", model="bajrangCoder/BhagavadGita")
response = chatbot(messages)
print(response)

应用场景

1. 精神指导：获取受《薄伽梵歌》启发的建议和精神见解。
2. 教育工具：通过提供上下文相关的答案，帮助学习和理解《薄伽梵歌》。
3. 哲学探究：从印度教最受尊崇的经文之一的视角探索哲学问题。

📚 详细文档

模型详情

• 开发者：Raunak Raj
• 许可证：MIT
• 微调基础模型：Mistral - 7B - Instruct - v0.3
• 量化版本：还提供了量化的GGUF版本，可更高效地部署。

量化GGUF版本

薄伽梵歌模型的量化GGUF版本适用于需要更高效部署的场景。该版本在保持性能的同时减小了模型大小和计算需求，适合资源受限的环境。

模型性能

薄伽梵歌模型经过微调，以确保其回答符合《薄伽梵歌》的教义。然而，与任何人工智能模型一样，重要的是批判性地评估回答，并考虑给出建议的上下文。

贡献

如果您希望为薄伽梵歌模型的开发做出贡献，请随时分叉仓库并提交拉取请求。欢迎任何提高模型准确性、可用性或范围的贡献。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。有关更多详细信息，请参阅LICENSE文件。

⚠️ 重要提示

使用薄伽梵歌模型即表示您已阅读并理解该模型的使用条款和条件，并同意按照适用的法律和道德准则使用它。