Bhagavadgita

🚀 薄伽梵歌模型（BhagavadGita）

這是基於《薄伽梵歌》宗教文本對Mistral - 7B - Instruct - v0.3進行微調後的大語言模型，能依據《薄伽梵歌》的智慧提供見解和回應。

🚀 快速開始

薄伽梵歌模型（BhagavadGita）是基於《薄伽梵歌》對Mistral - 7B - Instruct - v0.3微調後的大語言模型，旨在以符合《薄伽梵歌》教義的方式提供指導和回答問題。

✨ 主要特性

• 基於《薄伽梵歌》宗教文本對Mistral - 7B - Instruct - v0.3進行微調。
• 模擬主奎師那（Lord Krishna）的視角，依據《薄伽梵歌》的教義提供指導和回答問題。
• 提供量化的GGUF版本，便於更高效地部署。

📦 安裝指南

要使用薄伽梵歌模型，你需要安裝transformers庫。可以使用pip進行安裝：

pip install transformers

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are Lord Krishna and You have to answer in context to bhagavad gita"},
    {"role": "user", "content": "How to face failures in life?"},
]

chatbot = pipeline("text-generation", model="bajrangCoder/BhagavadGita")
response = chatbot(messages)
print(response)

應用場景

1. 精神指導：獲取受《薄伽梵歌》啟發的建議和精神見解。
2. 教育工具：通過提供上下文相關的答案，幫助學習和理解《薄伽梵歌》。
3. 哲學探究：從印度教最受尊崇的經文之一的視角探索哲學問題。

📚 詳細文檔

模型詳情

• 開發者：Raunak Raj
• 許可證：MIT
• 微調基礎模型：Mistral - 7B - Instruct - v0.3
• 量化版本：還提供了量化的GGUF版本，可更高效地部署。

量化GGUF版本

薄伽梵歌模型的量化GGUF版本適用於需要更高效部署的場景。該版本在保持性能的同時減小了模型大小和計算需求，適合資源受限的環境。

模型性能

薄伽梵歌模型經過微調，以確保其回答符合《薄伽梵歌》的教義。然而，與任何人工智能模型一樣，重要的是批判性地評估回答，並考慮給出建議的上下文。

貢獻

如果您希望為薄伽梵歌模型的開發做出貢獻，請隨時分叉倉庫並提交拉取請求。歡迎任何提高模型準確性、可用性或範圍的貢獻。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。有關更多詳細信息，請參閱LICENSE文件。

⚠️ 重要提示

使用薄伽梵歌模型即表示您已閱讀並理解該模型的使用條款和條件，並同意按照適用的法律和道德準則使用它。