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HFO Ehfo

由 roychowdhuryresearch 开发
一套专为神经信号中高频振荡(HFOs)分类设计的机器学习模型,用于癫痫和脑功能研究。
下载量 18
发布时间 : 1/25/2025

模型简介

本模型包含伪迹检测、spkHFO检测和eHFO检测三个子模型,旨在帮助研究人员和临床医生高效分析HFOs。

模型特点

全流程分类管道
涵盖伪迹去除、spkHFO检测和eHFO检测,简化HFO分析流程。
前沿模型架构
采用先进深度学习技术构建,确保高准确性与鲁棒性。
易用API接口
可通过Hugging Face的transformers库直接加载模型,无缝集成至研究管线。

模型能力

神经信号分类
伪迹检测
特定HFO亚型识别

使用案例

医疗研究
癫痫研究
通过检测eHFOs识别致痫性脑区
脑功能分析
通过spkHFOs分析脑功能活动
临床诊断
癫痫辅助诊断
通过HFOs分析辅助癫痫诊断
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