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HFO Ehfo
模型概述
本模型包含偽跡檢測、spkHFO檢測和eHFO檢測三個子模型，旨在幫助研究人員和臨床醫生高效分析HFOs。
模型特點
全流程分類管道
涵蓋偽跡去除、spkHFO檢測和eHFO檢測，簡化HFO分析流程。
前沿模型架構
採用先進深度學習技術構建，確保高準確性與魯棒性。
易用API接口
可通過Hugging Face的transformers庫直接加載模型，無縫集成至研究管線。
模型能力
神經信號分類
偽跡檢測
特定HFO亞型識別
使用案例
醫療研究
癲癇研究
通過檢測eHFOs識別致癇性腦區
腦功能分析
通過spkHFOs分析腦功能活動
臨床診斷
癲癇輔助診斷
通過HFOs分析輔助癲癇診斷
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