🚀 SDArt : 混沌与秩序(基于1.5版本)
本项目是一个与稳定扩散模型相关的项目,围绕“混沌与秩序”这一主题展开,通过特定的模型创作,展现了两种对立力量的冲突与融合,用户可使用该模型生成相关主题的图像。
🚀 快速开始
本模型的使用方式与其他稳定扩散模型相同。你可以参考 Stable Diffusion 获取更多信息。
你还能将模型导出为 ONNX、MPS 和/或 FLAX/JAX 格式。
基础用法
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Guizmus/SDArt_ChaosAndOrder"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "SDArt phol"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./SDArt.png")
✨ 主要特性
- 主题鲜明:围绕“混沌与秩序”的主题,通过对比鲜明的颜色和形状,展现两种对立力量的冲突与融合。
- 模型创新:基于“Stable Diffusion discord”上的“Challenge of the WeekEnd”竞赛提交作品创建模型,让用户在活动结束后仍能继续享受该主题。
- 训练合理:使用22张图片进行训练,在低学习率下进行平衡,避免模型简单复制已有作品。
📦 安装指南
文档未提及具体安装步骤,可参考 Stable Diffusion 进行安装。
📚 详细文档
主题阐述
风暴是黑暗与红色的漩涡,是愤怒翻腾的暴风雨,它威胁着要吞噬沿途的一切。在这混沌面前,有序的风景屹立不倒,它是精确与清晰的坚定堡垒,阻挡着狂暴的攻击。战斗激烈进行,双方陷入了一场无情的统治权之争。
在混沌与秩序之中,一个身影出现了。一个眼睛如太阳般闪耀的年轻女孩,在战斗展开时坚定而无畏地站立着。她带着平静的决心伸出双手,开始引导周围的能量。混沌与秩序的力量相互碰撞,闪电和锐利的线条肆意划破空气。但女孩毫不退缩,她的动作流畅而精准,在这片动荡的战场上穿梭自如。
随着混沌的漩涡云开始消散,对立的力量开始融合,逐渐柔化为曲线和图案,与秩序的结构化风景完美融合。天空绽放成一幅五彩斑斓的织锦,这是两种对立面相互映照的结果。
最终,获胜的既不是混沌也不是秩序,而是它们相互作用所产生的和谐。而那个眼睛如星星般闪耀的年轻女孩知道,这就是平衡的真正力量。
💢 两种力量,一个结果。混沌与秩序在一场视觉震撼的统治权之战中激烈碰撞!🔳
以动态、视觉冲击力强的构图来体现混沌与秩序之间的张力。展现人类在两种强大力量之间推拉斗争的体验。
挑战:
- 使用对比鲜明的颜色和形状,营造出两种或多种对立力量之间的冲突感。
- 至少有一个方面代表混沌,一个方面代表秩序。
- 营造出一种运动感和能量感,捕捉混沌与秩序之间的动态相互作用。
模型描述
这是一个与 Stable Diffusion discord 上的“Challenge of the WeekEnd”竞赛相关的模型。
我尝试从所有参赛作品中创建一个模型,以便人们在活动结束后继续享受该主题,并在其他人的创作中看到他们设计的一些元素。模型的标记保持为“SDArt”,并且我将学习率设置得较低,这样模型就不会简单地复制已有作品。
整个数据集由22张图片组成。它基于 Stable diffusion 1.5 进行训练。我使用 EveryDream 进行训练,每张图片总共重复训练100次。图片使用标记“SDArt”和我选择的一个任意标记进行标记。下面提供了数据集,以及用户名及其对应的标记列表。
推荐的采样方法是 k_Euler_a 或 DPM++ 2M Karras,步数为20,CFG值为7.5。
该模型也有基于2.1版本训练的版本。
训练标记
- SDArt
- rcn
- in
- aten
- opi
- omd
- kuro
- nlwx
- asot
- psst
- buka
- muc
- kts
- utm
- avel
- mss
- guin
- pgs
- crit
- mlas
- phol
- dds
- pte
- rean
下载链接
🔧 技术细节
- 数据集:由22张图片组成,使用“SDArt”和一个任意标记进行标记。
- 训练基础:基于 Stable diffusion 1.5 进行训练。
- 训练工具:使用 EveryDream 进行训练,每张图片总共重复训练100次。
- 推荐采样:k_Euler_a 或 DPM++ 2M Karras,步数为20,CFG值为7.5。
📄 许可证
本模型采用 creativeml-openrail-m 许可证。