🚀 SDArt : 混沌と秩序 (バージョンは1.5ベース)
このモデルは、混沌と秩序の対立する力を表現し、それらの相互作用から生まれる調和をテーマにした画像生成モデルです。Stable Diffusionをベースに、特定のコンテストの提出作品を元に学習させたものです。
🚀 クイックスタート
このモデルは他のStable Diffusionモデルと同じように使用できます。以下のコード例を参考にしてください。
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Guizmus/SDArt_ChaosAndOrder"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "SDArt phol"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./SDArt.png")
✨ 主な機能
- 混沌と秩序の対立する力を表現した画像を生成できます。
- コンテストの提出作品を元に学習しているため、独特のデザインを持つ画像を生成できます。
📦 インストール
このモデルはHugging Face上で公開されています。以下のリンクからダウンロードできます。
💻 使用例
基本的な使用法
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Guizmus/SDArt_ChaosAndOrder"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "SDArt phol"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./SDArt.png")
高度な使用法
推奨のサンプリング方法はk_Euler_aまたはDPM++ 2M Karrasで、20ステップ、CFGS 7.5を使用します。
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Guizmus/SDArt_ChaosAndOrder"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "SDArt phol"
image = pipe(prompt, num_inference_steps=20, guidance_scale=7.5, sampler="k_Euler_a").images[0]
image.save("./SDArt_advanced.png")
📚 ドキュメント
テーマ
嵐は暗黒と赤の大渦であり、激しい怒りの嵐がその道を横切るすべてを飲み込みそうになっていました。この混沌に対抗して、秩序ある風景が立ちはだかり、精密さと明瞭さの揺るぎない要塞となり、激しい攻撃を食い止めていました。戦いは激化し、双方が支配権をめぐって容赦ない闘いに巻き込まれました。
混沌と秩序の中で、一人の人物が現れました。太陽のように輝く目をした少女が、戦いが展開する中で立ち直り、恐れることなく立っていました。穏やかな決意を持って、彼女は手を差し伸べ、周りのエネルギーを導き始めました。混沌と秩序の力が激突し、稲妻と鋭い線が無謀に空中を切り裂きました。しかし、少女は揺るぎなく、その動きは流動的で正確で、激動の戦場を駆け抜けました。
対立する力が融合し始め、混沌の渦巻く雲が消散し始め、曲線とパターンに柔らかくなり、秩序の構造化された風景と完璧に融合しました。空は色のタペストリーに満ち、二つの対極から反射が現れました。
結局、勝利したのは混沌でも秩序でもなく、それらの相互作用から生まれた調和でした。そして、星のように輝く目をした少女は、これがバランスの真の力であることを知っていました。
💢 二つの力、一つの結果。混沌と秩序が視覚的に見事な支配権争いで激突する! 🔳
混沌と秩序の間の緊張をダイナミックで視覚的に印象的な構成で表現します。二つの強力な力の間の引き寄せと反発の人間的な体験を表現します。
課題:
- 対照的な色と形を使用して、二つ以上の対立する力の間の衝突感を生み出します。
- 混沌を表す少なくとも一つの要素と秩序を表す一つの要素を含めます。
- 混沌と秩序の間のダイナミックな相互作用を捉える動きとエネルギーの感覚を生み出します。
モデルの説明
このモデルは、Stable Diffusion discordの「Challenge of the WeekEnd」コンテストに関連するモデルです。
私は、イベント後も人々がこのテーマを楽しめるように、すべての提出作品からモデルを作成し、他の人の作品に彼らのデザインの一部を見ることができるようにしました。トークンは「SDArt」のままで、学習を低めに調整して、単に作品を複製しないようにしました。
合計データセットは22枚の画像で構成されています。Stable diffusion 1.5をベースに学習させました。学習にはEveryDreamを使用し、画像ごとに合計100回の繰り返し学習を行いました。画像はトークン「SDArt」と私が選んだ任意のトークンを使用してタグ付けされています。データセットと、ユーザー名とそれに対応するトークンのリストを以下に示します。
推奨のサンプリング方法は、20ステップでk_Euler_aまたはDPM++ 2M Karras、CFGS 7.5です。
このモデルはこちらでも利用可能です 2.1をベースに学習させたバージョンです。
学習済みトークン
- SDArt
- rcn
- in
- aten
- opi
- omd
- kuro
- nlwx
- asot
- psst
- buka
- muc
- kts
- utm
- avel
- mss
- guin
- pgs
- crit
- mlas
- phol
- dds
- pte
- rean
🔧 技術詳細
- モデルタイプ: Stable Diffusionベースのモデル
- 学習データ: 22枚の画像
- 学習方法: EveryDreamを使用し、画像ごとに100回の繰り返し学習
- 推奨サンプリング方法: k_Euler_aまたはDPM++ 2M Karras、20ステップ、CFGS 7.5
属性 |
詳情 |
モデルタイプ |
Stable Diffusionベースのモデル |
学習データ |
22枚の画像 |
📄 ライセンス
このモデルはcreativeml-openrail-mライセンスの下で提供されています。