🚀 SDArt : 混沌與秩序(基於1.5版本)
本項目是一個與穩定擴散模型相關的項目,圍繞“混沌與秩序”這一主題展開,通過特定的模型創作,展現了兩種對立力量的衝突與融合,用戶可使用該模型生成相關主題的圖像。
🚀 快速開始
本模型的使用方式與其他穩定擴散模型相同。你可以參考 Stable Diffusion 獲取更多信息。
你還能將模型導出為 ONNX、MPS 和/或 FLAX/JAX 格式。
基礎用法
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
model_id = "Guizmus/SDArt_ChaosAndOrder"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "SDArt phol"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("./SDArt.png")
✨ 主要特性
- 主題鮮明:圍繞“混沌與秩序”的主題,通過對比鮮明的顏色和形狀,展現兩種對立力量的衝突與融合。
- 模型創新:基於“Stable Diffusion discord”上的“Challenge of the WeekEnd”競賽提交作品創建模型,讓用戶在活動結束後仍能繼續享受該主題。
- 訓練合理:使用22張圖片進行訓練,在低學習率下進行平衡,避免模型簡單複製已有作品。
📦 安裝指南
文檔未提及具體安裝步驟,可參考 Stable Diffusion 進行安裝。
📚 詳細文檔
主題闡述
風暴是黑暗與紅色的漩渦,是憤怒翻騰的暴風雨,它威脅著要吞噬沿途的一切。在這混沌面前,有序的風景屹立不倒,它是精確與清晰的堅定堡壘,阻擋著狂暴的攻擊。戰鬥激烈進行,雙方陷入了一場無情的統治權之爭。
在混沌與秩序之中,一個身影出現了。一個眼睛如太陽般閃耀的年輕女孩,在戰鬥展開時堅定而無畏地站立著。她帶著平靜的決心伸出雙手,開始引導周圍的能量。混沌與秩序的力量相互碰撞,閃電和銳利的線條肆意劃破空氣。但女孩毫不退縮,她的動作流暢而精準,在這片動盪的戰場上穿梭自如。
隨著混沌的漩渦雲開始消散,對立的力量開始融合,逐漸柔化為曲線和圖案,與秩序的結構化風景完美融合。天空綻放成一幅五彩斑斕的織錦,這是兩種對立面相互映照的結果。
最終,獲勝的既不是混沌也不是秩序,而是它們相互作用所產生的和諧。而那個眼睛如星星般閃耀的年輕女孩知道,這就是平衡的真正力量。
💢 兩種力量,一個結果。混沌與秩序在一場視覺震撼的統治權之戰中激烈碰撞!🔳
以動態、視覺衝擊力強的構圖來體現混沌與秩序之間的張力。展現人類在兩種強大力量之間推拉鬥爭的體驗。
挑戰:
- 使用對比鮮明的顏色和形狀,營造出兩種或多種對立力量之間的衝突感。
- 至少有一個方面代表混沌,一個方面代表秩序。
- 營造出一種運動感和能量感,捕捉混沌與秩序之間的動態相互作用。
模型描述
這是一個與 Stable Diffusion discord 上的“Challenge of the WeekEnd”競賽相關的模型。
我嘗試從所有參賽作品中創建一個模型,以便人們在活動結束後繼續享受該主題,並在其他人的創作中看到他們設計的一些元素。模型的標記保持為“SDArt”,並且我將學習率設置得較低,這樣模型就不會簡單地複製已有作品。
整個數據集由22張圖片組成。它基於 Stable diffusion 1.5 進行訓練。我使用 EveryDream 進行訓練,每張圖片總共重複訓練100次。圖片使用標記“SDArt”和我選擇的一個任意標記進行標記。下面提供了數據集,以及用戶名及其對應的標記列表。
推薦的採樣方法是 k_Euler_a 或 DPM++ 2M Karras,步數為20,CFG值為7.5。
該模型也有基於2.1版本訓練的版本。
訓練標記
- SDArt
- rcn
- in
- aten
- opi
- omd
- kuro
- nlwx
- asot
- psst
- buka
- muc
- kts
- utm
- avel
- mss
- guin
- pgs
- crit
- mlas
- phol
- dds
- pte
- rean
下載鏈接
🔧 技術細節
- 數據集:由22張圖片組成,使用“SDArt”和一個任意標記進行標記。
- 訓練基礎:基於 Stable diffusion 1.5 進行訓練。
- 訓練工具:使用 EveryDream 進行訓練,每張圖片總共重複訓練100次。
- 推薦採樣:k_Euler_a 或 DPM++ 2M Karras,步數為20,CFG值為7.5。
📄 許可證
本模型採用 creativeml-openrail-m 許可證。