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Gender Classification
G
Gender Classification
由 padmajabfrl 开发
基于distilbert-base-uncased微调的性别分类模型，在评估集上准确率达到1.0
下载量 39.68k
发布时间 : 1/9/2023
模型简介
该模型用于文本性别分类任务，能够根据输入文本判断性别属性。
模型特点
高准确率
在评估集上取得了1.0的准确率表现
轻量级模型
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更轻量
高效微调
仅需5轮训练即可达到优异性能
模型能力
文本分类
性别识别
使用案例
用户分析
社交媒体用户性别分析
分析社交媒体用户的性别分布
市场调研
消费者性别倾向分析
根据消费者评论分析性别倾向
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