Emotion English

🚀 情绪分类模型

本项目是一个能够从20个类别中进行情绪分类的模型，可精准识别文本中的情绪标签，为文本分析提供有力支持。

✨ 主要特性

• 支持20种不同的情绪分类，涵盖愤怒、厌恶、恐惧等常见情绪。
• 提供多个示例文本，方便快速测试模型效果。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, pipeline

model_name = 'jitesh/emotion-english'
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
classifier = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=model_name)

text = "I can't wait any longer "

prediction = classifier(text)
print(prediction[0], text)

上述代码运行后将输出如下内容：

{'label': 'impatient', 'score': 0.924211859703064} I can't wait any longer 

📚 详细文档

20种情绪标签

示例文本

以下是一些示例文本及其对应的情绪标签：

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。