Bertopic Model Card Bias
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Bertopic Model Card Bias

由 librarian-bots 开发
BERTopic是一个灵活且模块化的主题建模框架,能够从大型数据集中生成易于解释的主题。
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发布时间 : 5/11/2023

模型简介

该模型是基于BERTopic框架构建的主题模型,专门用于分析模型卡片中的偏见内容,能够从文本数据中识别和提取关键主题。

模型特点

模块化设计
BERTopic采用模块化架构,允许用户灵活替换嵌入、降维和聚类组件
可解释性
生成的主题具有高度可解释性,提供清晰的关键词表示
自动主题数量
不需要预先指定主题数量,模型会自动确定最优主题数

模型能力

文本主题识别
文档聚类
关键词提取
主题可视化

使用案例

模型分析
模型卡片偏见分析
分析模型卡片文档中的潜在偏见主题
识别出11个主要主题,包括生成式研究、数据集特征等
文档分析
技术文档主题挖掘
从技术文档中提取主要主题和关键词
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