Bertopic Model Card Bias

🚀 BERTopicモデルカードバイアストピックモデル

これはBERTopicのモデルです。BERTopicは柔軟でモジュール性の高いトピックモデリングフレームワークで、大規模なデータセットから容易に解釈可能なトピックを生成することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、まずBERTopicをインストールする必要があります。

pip install -U bertopic

以下のようにモデルを使用できます。

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("davanstrien/BERTopic_model_card_bias")

topic_model.get_topic_info()

✨ 主な機能

トピックの概要

• トピック数: 11
• 学習ドキュメント数: 1271

学習ハイパーパラメータ

• calculate_probabilities: False
• language: english
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False

フレームワークのバージョン

• Numpy: 1.22.4
• HDBSCAN: 0.8.29
• UMAP: 0.5.3
• Pandas: 1.5.3
• Scikit-Learn: 1.2.2
• Sentence-transformers: 2.2.2
• Transformers: 4.29.0
• Numba: 0.56.4
• Plotly: 5.13.1
• Python: 3.10.11

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。