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Popbert

由 luerhard 开发
PopBERT是一个基于deepset/gbert-large模型开发的德语政治演讲民粹主义检测模型,专门针对德国联邦议会的政治演讲内容。
下载量 409
发布时间 : 8/11/2023

模型简介

PopBERT是一个多标签分类模型,用于检测德语政治演讲中的民粹主义维度及其意识形态倾向。

模型特点

民粹主义维度检测
能够识别政治演讲中的反精英主义和人民中心主义维度。
意识形态倾向识别
可区分民粹主义背后的左翼或右翼宿主意识形态。
专业领域优化
专门针对德国联邦议会政治演讲内容进行训练和优化。

模型能力

德语文本分类
政治演讲分析
民粹主义检测
意识形态倾向识别

使用案例

政治分析
议会演讲分析
分析德国联邦议会演讲中的民粹主义内容和意识形态倾向。
可识别反精英主义、人民中心主义及左右翼意识形态特征。
政治立场监测
监测政治人物或政党演讲中的民粹主义倾向变化。
提供量化的民粹主义维度评分和意识形态倾向概率。
学术研究
民粹主义研究
支持政治学和传播学领域的民粹主义定量研究。
提供标准化的民粹主义维度检测工具。
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