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Distilbert Base Uncased Finetuned Amazon Food Reviews

由 jhan21 开发
基于distilbert-base-uncased微调的亚马逊食品评论情感分析模型,可对评论进行负面(-1)、中性(0)、正面(1)三分类
下载量 56
发布时间 : 11/22/2023

模型简介

该模型专门用于分析亚马逊食品评论的情感倾向,在评估集上达到87%的准确率。

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,在保持较高准确率的同时减少计算资源消耗
三分类能力
可识别评论中的负面(-1)、中性(0)、正面(1)三种情感倾向
优秀性能
在评估集上达到0.87准确率和0.73 F1分数

模型能力

文本情感分类
评论分析
情感倾向识别

使用案例

电商分析
食品评论情感分析
自动分析亚马逊平台上的食品评论情感倾向
准确区分87%的评论情感倾向
市场调研
产品反馈分析
快速分析大量用户评论中的情感分布
识别产品优缺点
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