Distilbert Base Uncased Finetuned Amazon Food Reviews
基于distilbert-base-uncased微调的亚马逊食品评论情感分析模型,可对评论进行负面(-1)、中性(0)、正面(1)三分类
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发布时间 : 11/22/2023
模型简介
该模型专门用于分析亚马逊食品评论的情感倾向,在评估集上达到87%的准确率。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构,在保持较高准确率的同时减少计算资源消耗
三分类能力
可识别评论中的负面(-1)、中性(0)、正面(1)三种情感倾向
优秀性能
在评估集上达到0.87准确率和0.73 F1分数
模型能力
文本情感分类
评论分析
情感倾向识别
使用案例
电商分析
食品评论情感分析
自动分析亚马逊平台上的食品评论情感倾向
准确区分87%的评论情感倾向
市场调研
产品反馈分析
快速分析大量用户评论中的情感分布
识别产品优缺点
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